智能制造的时间窗口

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如何应对制造业国际分工的巨大变化和挑战，是中国经济的关键。中国制造业面临的转型升级窗口期有限，未来几年是关键时刻。

12月7日，工业和信息化部、发展改革委、科技部和财政部联合发布了《智能制造工程实施指南(2016-2020)》(以下简称《规划》)。显然，这代表了政府层面对制造业的最新理解和部署。

根据《规划》，到2020年，中国将培育40多家主营业务收入超过10亿元、竞争力强的系统解决方案提供商。数字R&D和设计工具在国内重点制造企业的普及率超过70%，关键工序的数控率超过50%。

“中国制造”前面有很多云。随着制造业成本的上升，一些企业已经转移到越南、印度等国家。在可预见的未来，这种情况将继续增加，人力、环境、资源等的成本也将增加。似乎仍然承受着越来越大的压力。

与此同时，美国、德国等传统制造大国正在形成新的优势:美国目前在预测和分析、物联网、智能产品和智能工厂方面处于世界领先地位，而美国在个人、技术、资本和公司之间建立联系和产生协同效应方面取得了突出成就，形成了紧密联系的创新生态系统，并通过R&D投资创造了巨大价值。在德国，工业机器人(300024，BUY)系统的构建是为了实现更高的工业能力。

正因为如此，中国制造业升级的压力和紧迫性非常强。从宏观角度看，制造业升级是中国经济跨越中等收入陷阱的关键环节，这与国家运动有关。总的来说，中国的制造业正在日益发展。到2015年，它已经成为最大的制造国，但它很大，但并不强大。智能制造领域存在许多薄弱环节，软件、控制系统、核心技术、关键部件等领域受到人们的严重制约。

智能制造为中国制造业提供了在角落赶超的机会，不仅可以有效提高传统制造业的生产效率，降低各种成本(规划中甚至列出了具体的削减数字)，而且有助于培育和促进新兴制造业的发展，这对提升中国制造业的全球竞争力非常重要。

目前，中国的智能制造水平较低，这当然也意味着未来发展的巨大潜力。目前，只有16%的企业已经进入智能制造应用阶段；从智能制造的经济效益来看，52%的企业智能制造收入贡献率小于10%，60%的企业智能制造利润贡献率小于10%。

正如专家所说，中国正处于基本实现工业化的冲刺阶段。制造企业的生产率水平参差不齐，不同地区的制造基地差异很大。有些地方处于3.0级别，有些地方可能仍处于2.0阶段。然而，4.0(智能制造)对整个世界来说都是一个机会，所以有必要弥补2.0的教训，跟上4.0的节奏。

制造业升级是一个系统工程。从政府的角度来看，关键在于培育一个有利于创新的生态系统。这种创新不仅是爱迪生意义上的创新，也是熊彼特意义上的创新，即包括商业模式创新和资源整合效率提高等大类。

经济系统是一个相互影响的整体生态，制造业的前景不能依靠当地的个体士兵来推进。人才、创新、能源政策、基础设施、法律环境甚至基础教育等因素都会直接或间接地影响制造业。所有这些都需要不断改革优化，未来几年将是一个重要的窗口期。