大数据处理系统有哪些,大数据可以解决的问题有哪些

谢，据我所知，大数据采集平台根据数据来源大致有这几种。还有很多数据应用，比如Fansoft旗下的FineReport报表系统、FineBI大数据分析平台等。数据库，大数据平台类，星环，还有一家做Hadoop生态系列的大数据平台公司。近年来，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越流行。

大数据采集平台有哪些？

谢邀，据我所知，大数据采集平台根据数据来源大致有这几种1系统日志采集平台。大部分企业都是有系统日志采集平台的，在企业的业务平台下，每天都会产生大量的日志数据。企业通过采集这些日志数据并对它清洗整理后进行数据分析，从而挖掘出这些日志数据中的潜在价值。2网络数据采集平台。这种数据采集平台一般都是通过爬虫去采集的，在服务器上搭建一个对目标网站集进行爬取的爬虫，然后将每天爬取到的数据进行清洗整理，最终得到企业所需的数据。

大数据平台的软件有哪些？

这个要分好几块来讲，首先我要说明的是大数据项目也是要有很多依赖的模块的。每个模块的软件不一样，下面分别聊一下。一大数据处理这个是所谓大数据项目中最先想到的模块。主要有spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等。当然像是flume，sqoop也都很常用。这些软件主要是为了解决海量数据处理的问题。

软件很多，我只列几个经典的，具体可以自行百度。二机器学习相关大部分大数据项目都和机器学习相关。因此会考虑到机器学习的一些软件，比如说sklearn，spark的ml，当然还有自己实现的代码。三web相关技术大部分项目也都跑不了一个web的展示，因此web就很重要的，java的ssh，python的django都可以，这个看具体的项目组习惯了。

四其它还有一些很常用的东西，个人感觉不完全算是大数据特定使用范围。反正我在做大数据项目的时候也都用到了。比如说数据存储redis，mysql。数据可视化echart，d3js。图数据库neo4j。再来说说大数据平台的软件或者工具1 数据库，大数据平台类，星环，做Hadoop生态系列的大数据平台公司。

Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。2 大数据存储硬件类，浪潮，很老牌的IT公司，国资委控股，研究大数据方面的存储，在国内比较领先。3 云计算，云端大数据类，阿里巴巴，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云私有云混合云。

实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。4 数据应用方面这个有很多，比如帆软旗下的FineReport报表系统和FineBI大数据分析平台等。帆软是商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能，有十多年的数据应用的底子，在这个领域很成熟，目前处于快速成长期，但是很低调，是一家有技术有实力而且对客户很真诚的公司。

大数据可以解决的问题有哪些？

大数据具体可以分为数据采集数据分析和数据展现等几个部分，由于大数据采用的是非结构化的数据，与传统的数据分析相比价值密度数据量大，通俗来说就是传统的数据分析相当于顺藤摸瓜，大数据分析相当于画地为牢。可以举几个大数据的实际应用场景，比如商业营销，商家通过统一的数据标准在平台采集客户信息，分析客户偏好，有针对性的制定营销策略，这个模式目前在每个行业营销领域都很常见，再比如人工智能物联网方面，这两个方面都是本身数据就是非结构化的，利用传统的数据分析方式无法有效处理，只能通过大数据的手段进行分析。

总之，大数据解决的问题不是在任何领域而是在每个领域，不是在任何时刻而是每时每刻影响我们的生活。大数据仍需要统一的数据标准作为支撑，具体问题和落地场景仍在完善中。随着技术和时间的推移，大数据的应用越来越广泛，需要解决的问题也越来越多。可能的后续问题是大数据还解决不了什么问题。